■面對數智時(shí)代的洪流，我們既不應坐視不理、視而不見(jiàn)，也不應妄自菲薄，更不能輕視變革的重要性

■我們應該明確人工智能能為高等教育做什么，以及我們希望借助它解決哪些問(wèn)題

■數智時(shí)代的教育公平，意味著(zhù)鼓勵各學(xué)校充分利用自身的優(yōu)質(zhì)資源賦能社會(huì )，從而創(chuàng )造新的價(jià)值

自2023年2月到任同濟大學(xué)校長(cháng)以來(lái)，鄭慶華把人工智能技術(shù)作為推動(dòng)學(xué)校人才培養、學(xué)科建設、科學(xué)研究、思維創(chuàng )新的重要手段。他多次召開(kāi)數字化轉型工作推進(jìn)會(huì )議，部署“智慧同濟”相關(guān)重點(diǎn)建設任務(wù)，明確學(xué)校將以數智化、綠色化、融合化為路徑，全面開(kāi)啟中國特色、世界一流大學(xué)高質(zhì)量發(fā)展的新征程。

在他看來(lái)，高校現在所培育的人才必須深入理解與掌握人工智能，從而更好地服務(wù)于國家未來(lái)的發(fā)展和擔當民族復興大任。

日前，《中國教育報》記者專(zhuān)訪(fǎng)鄭慶華校長(cháng)，聚焦對人工智能的理解與應用，以及如何使之成為推動(dòng)高校數智化轉型升級的重要路徑。畢竟，知易行難。人工智能賦能高等教育之路，除了思想的洗禮，還需要付諸更多的行動(dòng)。以下是他的思考與認識。

數智融合怎樣推動(dòng)高等教育變革

第四次工業(yè)革命的最大特點(diǎn)是智能化，結合了人類(lèi)智能和機器智能，讓人類(lèi)更加“聰明”。可以說(shuō)，人工智能賦能所有人，無(wú)論貧富，都能從中受益。

人工智能概念自提出至今，不到70年，但我們已經(jīng)深切感受到它如驚濤駭浪般的沖擊。關(guān)于人工智能將引領(lǐng)我們走向何方，目前尚無(wú)確切答案。然而，我們必須清醒地認識到人工智能賦能的必然性，以及它給社會(huì )、經(jīng)濟、文化等方面帶來(lái)的全面、深刻且長(cháng)遠的影響。

首先，它正在改變知識的生產(chǎn)方式。過(guò)去，知識主要由人類(lèi)創(chuàng )造和生產(chǎn)，但現在人工智能也具備了生產(chǎn)知識的能力，這意味著(zhù)知識的創(chuàng )造不再僅僅是人類(lèi)的“專(zhuān)利”。

其次，人工智能正在改變知識的傳播方式。如果單純?yōu)榱藢W(xué)習知識，上大學(xué)或許不再是唯一的選擇。

再次，人工智能正在改變國際話(huà)語(yǔ)體系。通過(guò)大數據和算法，人工智能能夠收集并分析來(lái)自全球各地、各種人群的需求和想法，這對于研究人類(lèi)社會(huì )的問(wèn)題以及科技發(fā)展方向具有重要意義。

最后，人工智能正在改變招生、考試、教學(xué)、評價(jià)等人才培養的核心環(huán)節，未來(lái)很有可能會(huì )顛覆傳統的辦學(xué)管理模式。

因此，以人工智能賦能高等教育，對于高校來(lái)說(shuō)既是應對也是引領(lǐng)人工智能挑戰的重要任務(wù)。

當前，在教育領(lǐng)域，人工智能正在引發(fā)第三次教育革命。教育正在經(jīng)歷跨國、跨校、跨界、虛擬與現實(shí)結合、線(xiàn)上線(xiàn)下結合的重大變革。與此同時(shí)，人工智能技術(shù)的發(fā)展尤其是數據驅動(dòng)的研究方式，極大地提高了科學(xué)研究的效率和深度，促進(jìn)了科學(xué)思維方式的轉變。

智能時(shí)代，數據比以往任何時(shí)候都更加重要。它作為新的生產(chǎn)要素，已經(jīng)成為推動(dòng)社會(huì )進(jìn)步的新動(dòng)力，塑造著(zhù)新的文明形態(tài)。當前，大數據計算和應用正成為關(guān)鍵議題。只有深入理解數據的內涵和價(jià)值，才能更好地利用數據資源，推動(dòng)社會(huì )的持續進(jìn)步，進(jìn)而滿(mǎn)足個(gè)體的個(gè)性化發(fā)展需求。

去年，許多人開(kāi)始討論人工智能是否會(huì )取代教師，甚至顛覆教育行業(yè)。在我看來(lái)，教育是一個(gè)充滿(mǎn)溫度的過(guò)程，它不僅僅是知識的傳遞，更重要的是人與人之間的互動(dòng)。生命有機體與無(wú)機物的根本區別就在于，無(wú)機物缺乏意識，只能機械地完成任務(wù)，而教育過(guò)程中的創(chuàng )造性、社交性和情感性，尤其是面對面的交流、眼神的接觸、肢體語(yǔ)言，充滿(mǎn)了感情和溫度，這是機器難以復制并模仿的。

人才培養需要建立一個(gè)體系化、鏈條式的系統，特別是要注重理論與實(shí)踐的結合。人工智能確實(shí)提高了獲取知識的效率和個(gè)性化服務(wù)的能力，但教育的核心在于促進(jìn)人的全面發(fā)展，如同樹(shù)木的生長(cháng)，需要根深蒂固的基礎。我們決不能否定教師的作用，相反，還要繼續鼓勵教師轉變傳統以教為中心的模式，更加注重激發(fā)學(xué)生的創(chuàng )新精神和創(chuàng )造活力。

因此，盡管人工智能在教育領(lǐng)域的應用是必然趨勢，但它不可能取代教師的角色。但是，那些善于運用人工智能的教師，會(huì )很快超越忽視或抗拒這一趨勢的教師。

面對時(shí)代的洪流，我們既不應坐視不理、視而不見(jiàn)，也不應妄自菲薄，更不能輕視變革的重要性。我們既要積極擁抱變革，也要堅持教育的本質(zhì)和人的全面發(fā)展。

先明白轉什么才能知道怎么轉

意識到了變革的重要性，我們在付諸行動(dòng)之前，還需要對人工智能與教育的深層次互動(dòng)加深了解，從而明白到底我們要轉變什么。

一是轉理念。認識世界、改造世界是人類(lèi)社會(huì )發(fā)展的永恒主題，人工智能作為一種新質(zhì)生產(chǎn)力，在方法論和工具手段方面的突破，將為我們提供新的機遇與挑戰。人工智能的本質(zhì)在于通過(guò)前置分析，幫助我們更好地理解問(wèn)題的來(lái)龍去脈和數據之間的關(guān)聯(lián)性，從而提高決策的科學(xué)性和執行的有效性。

二是轉模式。在教育領(lǐng)域，人工智能將創(chuàng )造新的教學(xué)模式。傳統的二元結構——教師與學(xué)生，將轉變?yōu)槿Y構——教師、機器與學(xué)生。機器將成為智能助教、學(xué)伴或導師，與師生共同學(xué)習、共同成長(cháng)。這將改變傳統的教學(xué)、學(xué)習和評價(jià)方式，需要我們更加注重培養學(xué)生的價(jià)值觀(guān)、創(chuàng )新思維和實(shí)踐能力。

三是轉手段。人工智能賦能教育將創(chuàng )造許多新的場(chǎng)景，例如游戲化學(xué)習、社交化學(xué)習、協(xié)同式學(xué)習、自主型學(xué)習、問(wèn)題驅動(dòng)式學(xué)習與項目探究型學(xué)習等。人工智能還將開(kāi)創(chuàng )新的教育方式，例如通過(guò)沉浸式教學(xué)和AR／VR技術(shù)創(chuàng )造出更加生動(dòng)、直觀(guān)的學(xué)習環(huán)境。同時(shí)，教育知識工程的發(fā)展將使我們能夠把各類(lèi)教育資源轉化為結構化的知識體系，幫助學(xué)生在知識圖譜的引導下更加高效地學(xué)習。

四是轉生態(tài)。人工智能生態(tài)的構建是一個(gè)復雜而龐大的系統工程，它涉及數據、算法、安全、法律、規范等多個(gè)方面，需要所有人共同努力。在這個(gè)過(guò)程中，我們需要關(guān)注如何確保人工智能技術(shù)“向上向善”發(fā)展，如何防止數據泄露和隱私侵犯等問(wèn)題。同時(shí)，我們也需要重視人工智能技術(shù)在知識產(chǎn)權保護方面的作用。只有這樣，才能夠充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的潛力，推動(dòng)經(jīng)濟社會(huì )的發(fā)展和人類(lèi)文明的進(jìn)步。

在大學(xué)里，打造人工智能整體生態(tài)的核心在于攻克關(guān)鍵技術(shù)。對于各職能部門(mén)、二級單位來(lái)說(shuō)，當前首先需要思考的是如何引入人工智能改造教育和工作流程。換句話(huà)說(shuō)，我們應該明確人工智能能為高等教育做什么，以及我們希望借助它解決哪些問(wèn)題。例如，人事處、本科生院、研究生院等都需要考慮如何為教師和學(xué)生提供個(gè)性化服務(wù)。具體來(lái)說(shuō)，人事處需要考慮如何為教師提供全息個(gè)性化的數據支持，本科生院和研究生院則需要思考如何根據這些數據優(yōu)化教育資源與課程設置。

我們不能再依賴(lài)傳統的增加編制的方式，來(lái)應對師生規模的擴大和個(gè)性化需求的增加。相反，我們需要思考如何借助人工智能提高效率，減輕人力負擔。凡是機器能做的，就不應該是人力的主要工作。我們要善于將自己的需求和想法轉化為人工智能技術(shù)、系統與工具，從而提高工作效率。

在推進(jìn)人工智能賦能高等教育的行動(dòng)舉措上，同濟大學(xué)已經(jīng)制定了一系列具體的思路舉措，并從去年開(kāi)始逐步付諸實(shí)施。總體目標是打造“智慧同濟”，支撐中國特色、世界一流大學(xué)建設。我們通過(guò)“強化規劃、橫縱貫通、解決碎片、一站服務(wù)、增值服務(wù)”五大關(guān)鍵，以及“目標引領(lǐng)、系統規劃、隊伍建設、機制創(chuàng )新、成效為王”五條路徑，既發(fā)揮人工智能賦能作用，又防止技術(shù)凌駕于育人之上，以信息化、智能化支撐現代大學(xué)治理能力和體系現代化建設。

具體來(lái)說(shuō)，我們要從網(wǎng)絡(luò )層面入手，優(yōu)化有線(xiàn)無(wú)線(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)及學(xué)校平臺，實(shí)現校區內的智能感知和互聯(lián)互通。在此基礎上，面向教學(xué)、辦公、后勤等管理服務(wù)，打造智能化的平臺，實(shí)現業(yè)務(wù)管理、教育資源優(yōu)化以及師生日常行為的大數據分析。這將有助于實(shí)現人機物融合、智能化管理和個(gè)性化服務(wù)，支持學(xué)校的人才培養、科學(xué)研究、文化傳承、國際交流和社會(huì )服務(wù)五大功能。

為實(shí)現這一目標，我們需要建立一套完善的體系，包括平衡各類(lèi)資源、優(yōu)化治理體系、制定標準規范以及關(guān)注知識產(chǎn)權和倫理道德等方面。各職能部門(mén)應結合自身實(shí)際，將這些原則細化并應用到具體工作中，共同推動(dòng)人工智能在學(xué)校各領(lǐng)域的深度應用和發(fā)展。

舉一個(gè)具體的例子，如何生成教師畫(huà)像。通過(guò)縱向貫通形成教師簡(jiǎn)歷，橫向貫通形成考核表格，最終可以利用所有數據為每位教師繪制全息畫(huà)像。然而當前在高校中，各種數據分散在各個(gè)部門(mén)，缺乏協(xié)調聯(lián)動(dòng)和共享機制。想要獲取某個(gè)數據時(shí)，需要各部門(mén)上報，過(guò)程繁瑣且效率低下。

為了解決這一問(wèn)題，我們急需建立數據共享機制，并制定統一的標準規范。這是實(shí)現一站式服務(wù)的基礎工程。為此，要構建智慧校園的網(wǎng)、云、數、算、物基礎平臺，確保全校數據集中共享。同時(shí)，還要建立完整的標準規范體系，它涉及數據共享、身份管理、統一用戶(hù)體驗等多個(gè)方面。

人工智能如何在高校全面滲透

近年來(lái)，隨著(zhù)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進(jìn)，同濟大學(xué)以“數智化”賦予傳統學(xué)科發(fā)展新動(dòng)能，在學(xué)科建設、人才培養、科學(xué)研究、平臺搭建等方面全面推進(jìn)“人工智能＋”，開(kāi)辟新賽道、塑造新優(yōu)勢，取得一系列重要進(jìn)展。

為了推進(jìn)人工智能賦能大學(xué)數字化轉型，學(xué)校優(yōu)化了信息化管理機制，確保各業(yè)務(wù)部門(mén)牽頭負責相關(guān)系統建設，信息辦則專(zhuān)注于解決共性問(wèn)題并提供技術(shù)支撐。

具體來(lái)說(shuō)，學(xué)校提出了智慧校園“十個(gè)工程”，包括構建專(zhuān)業(yè)知識圖譜，研制數字化教材，建立考—命—閱—評—存大數據系統、教育教學(xué)質(zhì)量監測大數據系統、學(xué)生成長(cháng)大數據平臺、就業(yè)大數據平臺、教師發(fā)展一體化平臺、校園空間與資產(chǎn)大數據系統、數字后勤管理服務(wù)系統以及校友服務(wù)與公共關(guān)系連接等。這些任務(wù)將助力學(xué)校實(shí)現數字化轉型，提升教育教學(xué)質(zhì)量和管理效率。

為什么我們要重視從基礎性工作做起？

以教育教學(xué)質(zhì)量監測大數據系統為例，該系統能夠全面覆蓋學(xué)校的所有課程、考試和教室，進(jìn)行具體的數據采集、分析與評價(jià)。這標志著(zhù)高校的教育教學(xué)質(zhì)量評價(jià)，從模糊宏觀(guān)向量化精準、從部分隨機向全面覆蓋，從每學(xué)期制向常態(tài)持續，以及從大水漫灌向精準滴灌轉變。這種變革僅憑增加督導人員是根本無(wú)法實(shí)現的。

在學(xué)校的中法中心，我們還計劃打造一個(gè)智慧校園輔助決策“駕駛艙”，它能夠實(shí)時(shí)查看各個(gè)部門(mén)的運行情況，為學(xué)校的決策提供有力支持。同時(shí)，它也將成為一個(gè)連接世界的平臺，通過(guò)三維立體的視頻交互等方式展示學(xué)校的風(fēng)采。

要達成目標并非易事，需要克服管理層面的問(wèn)題。當前，一些部門(mén)還存在本位意識，希望他人提供服務(wù)而不愿主動(dòng)配合。但我相信，一旦他們嘗到數據共享和協(xié)同工作的“甜頭”，會(huì )很自然地轉變態(tài)度。

我們希望，通過(guò)大家的共同努力，在今年年底前落實(shí)“十個(gè)工程”，給學(xué)校帶來(lái)積極的變化。這將使得高校管理者能夠有更多精力去考慮更宏觀(guān)、更長(cháng)遠的問(wèn)題，而不再被日常事務(wù)所糾纏。

必須正視的是，目前學(xué)校各二級單位在人工智能應用方面的進(jìn)展參差不齊。為了全面推進(jìn)人工智能的應用，我們采取了“1＋N”策略。其中，“1”指的是人工智能本體的理論技術(shù)突破，依賴(lài)于學(xué)校的重點(diǎn)實(shí)驗室和相關(guān)學(xué)科；“N”指的是其他所有學(xué)院，包括傳統學(xué)科和人文社科類(lèi)的學(xué)院。學(xué)校鼓勵所有學(xué)院利用人工智能升級改造原有的人才培養模式，修訂課程培養方案、教學(xué)大綱以及實(shí)驗和實(shí)訓方式，將人工智能作為通識教育的一部分，滲透到本科和研究生教育中，并改造專(zhuān)業(yè)課程，將AI  for  Science等內容融入其中。

例如，在土木工程領(lǐng)域，我們研發(fā)的智能感知機器人能夠在墻面上爬行檢測裂縫和滲漏點(diǎn)。在交通領(lǐng)域，我們部署的交通機器人能夠檢測高速公路的地質(zhì)沉降和路面狀況。

這些具體的應用場(chǎng)景，要求每個(gè)學(xué)院的院長(cháng)都提出他們的需求并作出相應的貢獻。他們需要明確人工智能如何支持具體學(xué)科的發(fā)展，以及他們能為人工智能研究提供哪些資源、平臺和新的應用場(chǎng)景。跨學(xué)科的合作將促進(jìn)傳統學(xué)科的創(chuàng )新和發(fā)展，同時(shí)也將提升人工智能技術(shù)的應用價(jià)值。

總的來(lái)說(shuō)，我們的目標是全面推動(dòng)人工智能在各領(lǐng)域的應用，促進(jìn)學(xué)科交叉融合，培養具備實(shí)踐能力的創(chuàng )新型人才。

探索總是需要有人先行，不可能所有高校都齊頭并進(jìn)。同濟大學(xué)當前的工作不僅是為了自身的發(fā)展，也是為了引領(lǐng)整個(gè)教育領(lǐng)域向前邁進(jìn)。我們只是在做當下該做的事情，因為如果不這樣做，我們就會(huì )被時(shí)代所淘汰。

數智時(shí)代的教育公平，意味著(zhù)鼓勵各學(xué)校充分利用自身的優(yōu)質(zhì)資源賦能社會(huì )，從而創(chuàng )造新的價(jià)值。公平性的背后是個(gè)性化。事實(shí)上，并不是所有人都能從相同的優(yōu)質(zhì)資源中獲得相同的效果。因此，未來(lái)真正的教育公平，是根據每個(gè)人的需求和興趣提供個(gè)性化的服務(wù)。

我想，不只是同濟大學(xué)，希望廣大高校的各職能部門(mén)、二級單位和教師都能保持開(kāi)放進(jìn)取的態(tài)度，積極應變、求變，提前謀劃、早作準備，以嚴肅的態(tài)度推進(jìn)相關(guān)工作，用好“人工智能＋”，為中國高等教育全面賦能，為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力提供有力支撐，為加快建設教育強國作出應有的貢獻。

《中國教育報》2024年05月13日第5版